Si tienes ese espíritu de curiosidad,
quizás en esta COMUNIDAD puedas encontrar una pieza por aquí, otra pieza por allá,
y así sucesivamente hasta reunir todas las piezas.
Para comprender lo que no entendías.
o para ayudarte a crear algo nuevo que no tenías en mente. .
Este no es otro sitio más.
Es una COMUNIDAD para que aprendas todo lo relacionado
con el ecosistema de los LLMs de la IA Generativa
Desde noviembre de 2022 hasta hoy, habrás escuchado cientos de veces la palabra Inteligencia Artificial Generativa hasta en la sopa. Seguro que has leído artículos que hablaban sobre los trabajos que serán reemplazados, has invertido tu tiempo en asistir a mesas redondas para escuchar a «expertos» para aprender un poco más, estarás suscrito a muchas newsletter para no perderte nada y estar más al día, posiblemente has escuchado en algunas empresas que inviertes, que integrarán Inteligencia Artificial Generativa en su negocio, etc.
¿Cómo nace esta membresía?. Te cuento la historia.
Empecé a trabajar en proyectos de innovación digital en 2015. Siempre he disfrutado investigando e invirtiendo incontables horas en tecnologías emergentes (Inteligencia Artificial Generativa, Blockchain, etc.), desde la perspectiva de negocio.
En 2018, decidí profundizar en la Inteligencia Artificial, porque no tenía ni idea, motivo por el cual, empecé a formarme. Cuando terminé, quise profundizar en cada uno de los temas que habíamos tratado en clase. Tenía mucha curiosidad en explorar más, y empecé aplicar mis conocimientos de Inteligencia Artificial con un modelo de aprendizaje supervisado implantándolo en un proyecto que estaba dirigiendo. El proyecto no avanzó por falta de interés del nuevo equipo directivo. Posteriormente, pude dirigir un proyecto de Big Data y crear una formación de fundamentos básicos de Inteligencia Artificial para trabajadores de mi empresa, la cual tuvo muy buena acogida.
Con el impacto de la IA Generativa con ChatGPT, empecé a indagar en su funcionamiento y a analizar lo que estaban haciendo ciertas empresas Americanas y Chinas. Empecé con esquemas y resúmenes para mí mismo; y sin darme cuenta, estaba creando la estructura y el contenido de un libro. Entonces, me hice la pregunta, ¿y si continúo como si fuera un libro?. Me puse manos a la obra, redactando un libro que hablaría de todo el ecosistema de los modelos lingüísticos de la IA Generativa. Mi objetivo era que cualquier persona que lo leyera, independientemente de su nivel tecnológico, aprendiera los conocimientos básicos y necesarios para comprender el ecosistema. Mientras lo estaba terminando, me surgieron otras preguntas: ¿Qué tiempo de vida puede tener este libro? ¿Cómo resolver cualquier duda de quién estuviera interesado en leerlo?. Para dar respuestas a estas preguntas, decidí crear la comunidad (mentemergente.com), con el objetivo de debatir los diferentes bloques que trata el libro y comprometiéndome a actualizar el contenido, al menos, una vez al año.
Esta es la historia, por la que me puse a escribir este libro, y del libro nace esta membresía, convirtiéndose en respuesta al interés que tienen cientos de personas curiosas como tú.
La COMUNIDAD se abrirá pocas veces,
y estará LIMITADA para un número de curiosos
¿Qué me aporta la membresía?
Comunidad
Comunidad exclusiva solo para miembros, donde se podrán debatir temas de actualidad y los diferentes bloques que se explican en el libro. Compartiendo mismos intereses con personas que hablan el mismo idioma que tú, y estar de forma colaborativa, en constante aprendizaje continuo.
Recursos didácticos
Acceso exclusivo al temario compuesto por 12 bloques, con recomendaciones de lecturas de libros y herramientas. Detrás de cada lección hay incontables horas de investigación y lectura.
Para todos los niveles
Aprenderás, sin preocuparte por el nivel tecnológico que tengas, solo necesitarás tu curiosidad en aprender.
Actualizaciones
Es un libro que siempre está vivo, de forma que se actualizará al menos, una vez al año.
Los doce bloques que se explican en el libro
I
Contexto
Se empieza explicando el contexto actual que existe entre China, EEUU y Europa
en relación con las publicaciones científicas y patentes realizadas sobre la IA Generativa.
-Se hablan sobre los siguientes temas, para tener un contexto y abordar los siguientes bloques:
– Lanzamiento de ChatGPT.
– Clasificación de las técnicas de inteligencia artificial.
– Inteligencia Artificial General.
– Modelos para analizar el ciclo de vida de una innovación.
– Explicación básica sobre los conceptos principales: Qué es la IA Generativa, LLMs, Modelos Fundacionales y ChatGPT.
II
Técnicas de
Inteligencia Artificial
Hay que empezar desde la base, por eso es importante conocer las diferentes técnicas que existen en Inteligencia Artificial para crear un modelo:
– Aprendizaje supervisado,
– Aprendizaje no supervisado.
– Aprendizaje por refuerzo.
III
Modelos de
Inteligencia Artificial
Aprenderás a conocer las diferencias entre los modelos tradicionales y los modelos fundacionales.
Dentro de los modelos fundacionales se explica los enfoques de un modelo de IA Generativa:
– Enfoque RAG (Retrieval Augmented Generation).
– Enfoque Fine-Tunning.
IV
Evolución de los modelos de
IA Generativa
Se explica el funcionamiento y evolución de los siguientes modelos de IA Generativa:
– GPT de OpenAI.
– Bard de Google.
– Claude de Anthropic.
– Cohere.
– Github Copilot.
– Inflection.
– Humen.
– Modelos Chinos.
V
Modelos propietarios vs Modelos open-source
Muchos no le dan importancia, pero es importante explicar la diferencia entre modelos propietarios frente a modelos open-source.
-¿Cómo están enfocando las empresas u organizaciones los modelos open-source?.
-¿Qué es un modelo open-source?.
– ¿Qué modelos son los que están actualmente consolidados?.
VI
La siguiente frontera:
El uso de herramientas
Aprenderás el potencial de los LLMs conectados a herramientas externas (servidor de correo, reservar un vuelto, comprar un ticket, etc.).
– Plugins de OpenAI.
– Extensiones de Google Gemini.
– Toolformer de META.
– Cohere.
– Extensiones de Github Copilot.
– Agentes Autónomos de Inteligencia Artificial.
VII
La siguiente frontera:
Robots +IA
Aprenderás el impacto de los LLMs integrados en robots.
– Automatización.
– La necesidad de datos en robótica.
VIII
La era de los asistentes personalizados
En el ecosistema de la IA Generativa aparecen los creadores de asistentes NO CODE, que ofrecen experiencias personalizadas (tu psicólogo, tu dietista, tu entrenador, etc.) .
– GPT Store.
– Los asistentes de HuggingChat.
– Character.ai.
– Amazon PartyRock.
– Poe de Quora
IX
Como capturar valor
Aprenderás como capturar valor en el ecosistema de la IA Generativa.
– Capas de la IA para capturar valor.
– ¿Tenemos las capacidades organizacionales para capturar valor?.
– Cadena de valor long-tail de la Inteligencia Artificial?.
– Visual PROMPTING.
– Que son las herramientas Low Code/No Code.
– Transformación a una plataforma de Apps.
– Medir proyectos de Inteligencia Artificial.
X
Aspectos claves
También hay que hablar sobre problemas o ventajas que van surgiendo con la IA Generativa.
– Limitaciones de los LLMs.
– Derechos de autor.
– Deepfake.
– Infraestructura.
– Inteligencia Aumentada.
– Inteligencia Remota.
– Seguridad.
– ¿Puede ChatGPT escribir malware?
– Bechmarks utilizados para medir.
XI
Regulación
Conocerás lo que se está implantando en la regulación de la iA en Europa, China y Estados Unidos.
– EEUU
– Europa.
– China
XII
Términos y Definiciones